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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.
Preis: 109.00 € | Versand*: 0.00 € -
Diktiergerät Dienstleistung Stundensatz für Install.+Einwe
Diktiergerät Dienstleistung Stundensatz für Install.+Einwe
Preis: 178.64 € | Versand*: 4.75 €
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Wie kann man die Effizienz und Qualität einer mehrfachen Datenanalyse steigern?
Die Effizienz und Qualität einer mehrfachen Datenanalyse kann gesteigert werden, indem man automatisierte Prozesse und Tools verwendet, um den Analyseprozess zu beschleunigen. Zudem ist es wichtig, klare Ziele und Fragestellungen zu definieren, um den Fokus der Analyse zu schärfen. Schließlich sollten die Ergebnisse regelmäßig überprüft und validiert werden, um sicherzustellen, dass sie korrekt und aussagekräftig sind.
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Wie kann man die Nachfrageprognose für ein Produkt oder eine Dienstleistung mithilfe von Datenanalyse und Marktforschung optimieren?
Durch die Analyse historischer Verkaufsdaten und demografischer Informationen kann man Trends erkennen und die Nachfrage genauer vorhersagen. Die Verwendung von Machine Learning-Algorithmen kann helfen, präzisere Prognosen zu erstellen. Die Einbeziehung von Kundenfeedback und Umfragen kann zusätzliche Einblicke liefern und die Genauigkeit der Prognosen verbessern.
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Wie kann die Effizienz und Zuverlässigkeit von Taxizentralen durch den Einsatz von Technologie und Datenanalyse verbessert werden?
Durch den Einsatz von Technologie können Taxizentralen ihre Flotten effizienter verwalten, indem sie Echtzeitdaten zur Verfügung stellen, um die Verfügbarkeit von Fahrern und die Nachfrage der Kunden besser zu koordinieren. Datenanalyse kann genutzt werden, um Muster und Trends im Kundenverhalten zu identifizieren, was es den Taxizentralen ermöglicht, ihre Dienstleistungen besser auf die Bedürfnisse ihrer Kunden abzustimmen. Die Integration von GPS-Tracking und Routenoptimierung kann dazu beitragen, die Effizienz der Fahrer zu steigern und die Wartezeiten für die Kunden zu verkürzen. Darüber hinaus können Technologien wie mobile Apps und Online-Buchungsplattformen die Kommunikation zwischen Kunden und Taxizentralen verbessern und die Zuverlässigkeit der Dienstleistungen erhö
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Wie kann die Effizienz und Zuverlässigkeit von Taxizentralen durch den Einsatz von Technologie und Datenanalyse verbessert werden?
Durch den Einsatz von Technologie können Taxizentralen ihre Flotten effizienter verwalten, indem sie Echtzeitdaten zur Verfügung stellen, um die Verfügbarkeit von Fahrern und die Nachfrage der Kunden besser zu koordinieren. Datenanalyse kann genutzt werden, um Trends und Muster im Kundenverhalten zu identifizieren, was es den Taxizentralen ermöglicht, ihre Dienstleistungen besser auf die Bedürfnisse ihrer Kunden abzustimmen. Die Verwendung von GPS-Tracking und Routenoptimierung kann dazu beitragen, die Effizienz der Fahrer zu steigern und die Wartezeiten für die Kunden zu verkürzen. Darüber hinaus können Technologien wie mobile Apps und Online-Buchungsplattformen die Kommunikation zwischen Kunden und Taxizentralen verbessern und die Zuverlässigkeit der Dienstleistungen erh
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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Newport, Cal: Slow Productivity - Effizienz ohne Überlastung
Slow Productivity - Effizienz ohne Überlastung , Natürliches Arbeitstempo statt digitales Dauerfeuer Dauerhafte Ablenkung und ständige Erreichbarkeit sorgen dafür, dass es immer mehr Menschen schwerfällt, sich zu konzentrieren und produktiv zu arbeiten. Doch es gibt einen Ausweg aus diesem Hamsterrad: Auf Basis der Arbeitsgewohnheiten berühmter Denker - von Galileo und Isaac Newton bis hin zu Jane Austen und Georgia O'Keefe -verfasst Newport seine Philosophie der Slow Productivity, einer nachhaltigen Alternative zur heillosen Überforderung unserer Zeit. Der Bestsellerautor beschreibt die Schlüsselprinzipien seines Ansatzes, durch dessen Hilfe man stressfreier arbeitet und Überlastung vermeidet. So zeigt er, wie man sich auf die wichtigsten Aufgaben fokussiert, seinen digitalen Konsum reduziert und sinnvolle Ziele verfolgt. Statt in hektische Geschäftigkeit zu verfallen, plädiert der Experte für konzentriertes Arbeiten dafür, in einem natürlicheren Tempo zu arbeiten und sich nicht mehr auf Quantität zu fokussieren, sondern auf Qualität zu besinnen. , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 22.00 € | Versand*: 0 € -
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Das Alia Teekannen-Set vereint hochwertiges Design, Funktionalität und Langlebigkeit in einem eleganten Gesamtpaket. Dank des hochwertigen 18/10 Cr-Ni-Edelstahls und der auf Hochglanz polierten Oberfläche bleibt die edle Optik über lange Zei
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Wie kann die Effizienz und Zuverlässigkeit von Taxizentralen durch den Einsatz von Technologie und Datenanalyse verbessert werden?
Durch den Einsatz von Technologie können Taxizentralen ihre Flotten effizienter verwalten, indem sie Echtzeitdaten zur Verfügung stellen, um die Verfügbarkeit von Fahrern und die Nachfrage nach Fahrten besser zu koordinieren. Datenanalyse kann genutzt werden, um Trends und Muster im Kundenverhalten zu identifizieren, was es den Taxizentralen ermöglicht, ihre Dienstleistungen besser auf die Bedürfnisse ihrer Kunden abzustimmen. Die Verwendung von GPS-Tracking und Routenoptimierung kann dazu beitragen, die Effizienz der Fahrer zu steigern und die Wartezeiten für die Kunden zu verkürzen. Darüber hinaus können Technologien wie mobile Apps und Online-Buchungsplattformen die Kommunikation zwischen Kunden und Taxizentralen verbessern und die Zuverlässigkeit des gesamten Systems erh
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Wie kann die Effizienz und Zuverlässigkeit von Taxizentralen durch den Einsatz moderner Technologien und Datenanalyse verbessert werden?
Durch den Einsatz moderner Technologien wie GPS-Tracking und automatisierte Dispositionssysteme können Taxizentralen die Effizienz ihrer Flotte verbessern, indem sie die nächstgelegenen Fahrzeuge zu Kunden schicken und Leerfahrten reduzieren. Durch die Analyse von Daten wie Fahrzeugauslastung, Verkehrsmustern und Kundenpräferenzen können Taxizentralen ihre Dienstleistungen besser auf die Bedürfnisse ihrer Kunden abstimmen und so die Zuverlässigkeit erhöhen. Die Integration von Zahlungssystemen und mobilen Apps ermöglicht es Kunden, bequem und schnell ein Taxi zu bestellen und zu bezahlen, was die Effizienz des Buchungsprozesses verbessert und die Kundenzufriedenheit steigert. Durch die Implementierung von Predictive Maintenance können Taxizentralen Ausfälle und Rep
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Wie kann die Effizienz und Zuverlässigkeit von Taxizentralen durch den Einsatz von Technologie und Datenanalyse verbessert werden?
Durch den Einsatz von Technologie können Taxizentralen ihre Flotten effizienter verwalten, indem sie Echtzeitdaten zur Verfügung stellen, um die Verfügbarkeit von Fahrern und die Nachfrage der Kunden besser zu koordinieren. Datenanalyse kann genutzt werden, um Muster und Trends im Kundenverhalten zu identifizieren, was es den Taxizentralen ermöglicht, ihre Dienstleistungen besser auf die Bedürfnisse ihrer Kunden abzustimmen. Die Verwendung von GPS-Tracking und Routenoptimierung kann dazu beitragen, die Effizienz der Fahrer zu steigern und die Wartezeiten für die Kunden zu verkürzen. Darüber hinaus können Technologien wie mobile Apps und Online-Buchungsplattformen die Kommunikation zwischen Kunden und Taxizentralen verbessern und die Zuverlässigkeit des gesamten Systems erhö
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Wie beeinflusst die Zuverlässigkeit die Effizienz und Qualität einer Dienstleistung oder eines Produkts?
Eine hohe Zuverlässigkeit führt zu einer geringeren Anzahl von Fehlern oder Ausfällen, was die Effizienz erhöht, da weniger Zeit für Reparaturen oder Nachbesserungen benötigt wird. Zudem steigert eine zuverlässige Dienstleistung oder ein zuverlässiges Produkt das Vertrauen der Kunden, was sich positiv auf die Qualität auswirkt. Eine niedrige Zuverlässigkeit hingegen kann zu unzufriedenen Kunden, höheren Kosten und einem schlechten Ruf führen, was die Effizienz und Qualität negativ beeinflusst.
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